Messekurier-Logimat-2023

18 06/2023 Data Science in der Intralogistik Text & Bild: S&P Computersysteme GmbH Max-Lang-Straße 58 70771 Leinfelden-Echterdingen Die S&P Computersysteme GmbH, Anbieter von Intralogistik-IT-Lösungen, präsentiert vom 25.- 27. April 2023 auf der LogiMAT in Stuttgart (Halle 8, Stand C41) die Warehouse Management Plattform SuPCIS-L8 – in diesem Jahr zum ersten Mal als Teil der Element Logic Gruppe. Neuerungen sind allem voran neue Features der Software. Besondere Bedeutung misst der Softwarehersteller aus der Region Stuttgart dem Thema Data Science bei. So erfahren die Besucher, welche Use Cases in der Praxis Anwendung finden und welche Potenziale dadurch gehoben werden. Des Weiteren bietet S&P interessierten Studenten und Bewerbern die Möglichkeit mehr über aktuelle Stellenangebote und den Arbeitsalltag zu erfahren. S&P ist einer der führenden Lösungsanbieter im Bereich der Intralogistik-IT. Die Kunden des Experten für Warehouse Management sind dynamisch und setzen auf eine hochverfügbare, skalierbare und individualisierbare Plattform zur Realisierung intelligenter und automatisierter Lösungen in der Intralogistik. Neben verschiedenen Neuerungen der Software präsentiert S&P in diesem Jahr einige Ergebnisse aus den Data-Science Projekten, in denen Lagerstrategien mit Künstlicher Intelligenz verknüpft werden. Data Science in der Intralogistik bringt enormen Nutzen mit sich Ineffiziente Lagerprozesse, eingeschränkte Lagerkapazitäten, Fachkräftemangel – oft Gründe, weshalb Unternehmen ihre gesteckten Wachstumsziele nicht erreichen und ihr eigentliches Potenzial nicht voll auszuschöpfen können. Aber wo ansetzen, wenn die durchgeführten Optimierungen im Lager nicht die gewünschte Wirkung zeigen? Genau hier setzt S&P mit seinem Programm „Warehouse Performance“ an. Neben einer optimierten Bestandsreservierung und Batch-Planung, steht die Anwendung der „Warehouse Healing“- Strategie im Mittelpunkt – eine intelligente Lagerstrategie, gefüttert mit Daten aus dem Lager, optimiert kontinuierlich das Lager, um zum Beispiel eine Minimierung der Kommissionierwege zu erreichen. „In einer softwaregestützten und bereits stark optimierten Intralogistik ist die Nutzung von Daten unter Anwendung von Künstlicher Intelligenz der Schlüssel für stetige Verbesserung, Optimierung und weiteres Wachstum.“, so Rémy El Abd, Geschäftsführer bei S&P. Einfachere Nutzung dank nativer Integrationen und verbessertem UI Eine moderne Lagerverwaltungssoftware muss in jeder Beziehung den hohen Erwartungen der Nutzer entsprechen. Dies gilt vor allem dann, wenn die Software die physischen Prozesse bestimmt und den Nutzer anleitet - wie zum Beispiel in einem Lager. Aus diesem Grund beschäftigt sich S&P neben der Weiterentwicklung der Lösung auch mit der Integration von externen Tools sowie innovativer Hardwarelösungen. Diese Integrationen eröffnen dem Anwender in vielerlei Hinsicht neue Möglichkeiten: neben der verbesserten Nutzung mobiler Computer oder Wearables wie bspw. der Integration von Kameras, können zukünftig bspw. auch Sensoren ausgewertet werden, um zum Beispiel die Arbeitsbelastung eines Mitarbeiters zu messen. Eine integrierte Voice-Lösung bietet zusätzliche Flexibilität beim Einsatz der Software. Des Weiteren ermöglicht auch das neue und verbesserte User Interface eine einfachere Bedingung – dies und vieles weitere erfahren die Besucher live am Messestand. Verknüpfung vonWarehouse Management und Data Science

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