13/2025 5 Künstliche Intelligenz niken und Labors sorgt sie für schnelle, sichere Befunde. KI beschleunigt Mikroskopie und deren Auswertung Gut trainierte KI-Algorithmen filtern große Datenmengen viel zuverlässiger und schneller als Menschen. Mikroskopie-Anbieter nutzten die Technologie entlang der gesamten Prozesskette: KI hilft beim Platzieren und Erkennen der Proben, unterstützt die Fokuseinstellung und Bilderfassung, korrigiert das Rauschen beim Mikroskopieren lebender Zellen, sie automatisiert die 3D-Rekonstruktion, Bildsegmentierung und Objektklassifizierung. Selbst, wenn es um Giga- oder Terabyte an Bilddaten geht, liefern diese Prozessketten zügig Resultate. Die Skalierung führt zu belastbareren Befunden in Forschung und Diagnostik, da der KI-basierten Analytik viel größere Datenvolumen zugrunde liegen. Hoch spezialisierte Mittelständler treiben KI-Einsatz voran Die KI-Revolution ist nicht auf Konzerne wie Coherent, TRUMPF oder ZEISS beschränkt. Im Gegenteil. Mittelständler wie Precitec oder Scansonic sind weit fortgeschritten, wenn es um das KI-unterstützte Laserschweißen, Laserlöten und die begleitende Messtechnik geht. „KIMethoden verändern den Alltag in der photonischen Industrie“, sagt Dr. Markus Kogel-Hollacher, Geschäftsführer des Arbeitskreis Lasertechnik e.V. und Verantwortlicher für Forschungs- und Entwicklungsprojekte der Precitec Group. Gerade in der Laserbearbeitung sei das Potenzial von KI groß. Denn wo Photonen in Werkstücke eindringen und ihre Wirkung entfalten, gibt es viele Unwägbarkeiten. Es gilt, alle wesentlichen Prozesseingangsgrößen akribisch einzuhalten, um Qualitätsschwankungen auszuschließen. Sensorik und KI helfen und erweitern die Optionen: „Es geht nicht mehr nur um gut oder schlecht, sondern mit KI entlocken wir optischen Prozessdaten präzise Aussagen über physikalische Eigenschaften wie die Festigkeit oder den Übergangswiderstand einer Schweißnaht“, erklärt er. So schaffe die KI-gestützte Inline-Qualitätsüberwachung reale Mehrwerte beim Laserschweißen von Batterien, Brennstoffzellen oder Consumer Electronics. Photonik für Smart Factories und energieeffiziente KI-Rechenzentren Christoph Franz, Geschäftsführer der 4D Photonics GmbH, sieht es ähnlich: „Es braucht für smarte Fabriken der Zukunft schlanke, flexibel integrierbare Lösungen, die eine KI-gestützte multisensorische Prozessüberwachung und -auswertung ermöglichen“, sagt er. KI filtere aus den massenhaft generierten Sensordaten relevante Informationen für Prozessverbesserungen. Um diese Daten zu generieren, setzt sein Unternehmen auf multispektrale Bildgebung. Ein einziger Sensor liefert unkompliziert, schnell und dynamisch die nötige Datenfülle, um Laserprozesse in der gebotenen Präzision zu durchleuchten und relevante Informationen zur Ursache von Fehlern im Prozess zu liefern. Die Wechselwirkung von Photonik und KI geht darüber hinaus: Anbieter von Integrated Photonics, darunter Coherent oder Q.ANT, treiben rein optische Rechenprozesse und Datenübertragungen voran. „Unsere photonischen Prozessoren ersetzen Elektronen durch Licht und schaffen so die Möglichkeit, den Energiebedarf um das 30-Fache zu senken, bei einer zugleich um Faktor 50 erhöhten Rechendichte“, berichtet Q.ANTGeschäftsführer Dr. Michael Förtsch. Ein echter Paradigmenwechsel. Sein Fazit: „Eine besser skalierbare, kostengünstigere und energieeffizientere KI-Zukunft ist möglich“. Der Weg dahin führt über die Photonik. Die LASER 2025 greift den Megatrend KI in der Photonik unter anderem im Application Panel „Von der Theorie zur Praxis: Implementierung von KI in laserbasierten Fertigungsprozessen“ auf (Dienstag, 24. Juni, 11:00-13:00 Uhr, Halle B3). Außerdem gibt es eine themenspezifische Sonderschau von LASER und automatica mit Exponaten und Vorträgen unter dem Titel „Photonics meets Robotics: AI Success Stories“ (Halle A3). www.gigahertz-optik.com HIGH QUALITY LASER MEASUREMENT SOLUTIONS Product solutions for the entire spectral range from UV to IR. Hall A3 Booth 421 NEW Inventions Anzeige
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